AI Pacu Revolusi Industri Pembinaan Negara

Pekerja-pekerja itu dengan majoritinya warga asing disertai dan dikawal selia antaranya oleh jurutera, kontraktor serta pihak pemaju, dan mereka itulah yang menjadi nadi operasi penggerak  sesebuah projek.

“Alangkah bagusnya jika ada sebuah mesin pintar seperti robot yang memantau keseluruhan tapak pembinaan ini dengan kamera berteknologi kecerdasan buatan (AI).

“Robot yang mampu mengesan sebarang perkara yang ‘tidak kena’, sebagai contoh jika ada pekerja yang tidak memakai topi keselamatan dan memberi amaran awal sebelum sebarang kemalangan berlaku,” demikian menurut seorang kontraktor Mohd Naim Zainol ketika ditemui Bernama baru-baru ini.

Mohd Naim, 38, berkata peluang bekerja dengan sokongan teknologi AI pastinya dapat memberi nafas baharu dalam kerjayanya.

“Banyak masa diperuntukkan untuk semak semula pelan atau tunggu laporan keselamatan. Jika dengan sistem AI, isyarat terus diberikan melalui telefon pintar. Kerja jadi lebih cepat, risiko pun boleh dikurangkan.

“Saya berharap agar penggunaan teknologi AI akan terus diperluas dalam industri pembinaan Malaysia khususnya untuk kerja-kerja di tapak pembinaan, sekali gus turut memberi manfaat kepada syarikat pembinaan berskala kecil dan sederhana,” katanya. 

 

Penggunaan AI dalam industri pembinaan sudah meluas di peringkat global.

Menurut laman web Lembaga Pembangunan Industri Pembinaan Malaysia (CIDB), berdasarkan pandangan industri, AI dalam pasaran pembinaan bernilai lebih US$2.5 bilion pada 2022. Pasaran dijangka mengalami pertumbuhan yang teguh pada Kadar Pertumbuhan Tahunan Kompaun (CAGR) kira-kira 20 peratus antara 2023 dan 2032.

Di Malaysia, beberapa syarikat besar seperti Gamuda Berhad dan Sunway Construction Group Berhad menjadi perintis dalam mengaplikasikan teknologi ini dan meraih manfaat seperti meningkatkan kecekapan dan keselamatan, memantau pematuhan keselamatan pekerja di tapak, mengoptimumkan pengurusan projek bahkan dapat menjimatkan kos.

Situasi ini seiring dengan cabaran semasa apabila harga bahan binaan  tidak menentu, kekurangan tenaga kerja mahir serta keperluan menyiapkan projek mengikut jadual yang ditetapkan. 

Lebih menarik, AI juga digunakan untuk meramal cuaca ekstrem yang boleh menjejaskan jadual kerja di tapak pembinaan. Faktor iklim negara yang semakin tidak menentu akibat perubahan cuaca global, data ramalan AI pastinya membantu pihak terlibat menangguhkan kerja berisiko tinggi dan mengelakkan kerugian yang boleh mencecah kos jutaan ringgit.

Berkongsi pandangan, Dekan Fakulti Pengurusan Teknologi dan Perniagaan (FPTP), Jabatan Pengurusan Pembinaan, Universiti Tun Hussein Onn Malaysia Prof Madya Dr Md Asrul Nasid Masrom memetik laporan State of Digital Adoption in the Construction Industry 2024 oleh Autodesk dan Deloiite, iaitu Malaysia menduduki tempat kedua dalam menerima guna teknologi digital dalam kalangan enam negara yang ditinjau di seluruh rantau Asia Pasifik, termasuk Jepun, Singapura dan Australia.

“Menurut laporan (yang dinyatakan oleh CIDB) itu, firma pembinaan Malaysia menggunakan purata 6.9 teknologi digital, mengatasi purata serantau sebanyak 50 peratus. Lonjakan ini dipacu oleh peningkatan tumpuan negara untuk mengintegrasikan teknologi canggih dalam amalan pembinaan tradisional.

“Anggaran terkini menunjukkan sekitar 30 hingga 40 peratus syarikat pembinaan berskala besar dan sederhana di Malaysia telah mula mengintegrasikan teknologi AI, terutama untuk tujuan analitik data, pemantauan keselamatan tapak dan mengoptimumkan jadual projek.

“Peratusan ini dijangka terus meningkat kepada 60 hingga 70 peratus dalam tempoh 10 tahun akan datang, selari dengan pengurangan kos teknologi, kemajuan infrastruktur digital dan pelaksanaan projek mega berimpak tinggi seperti ibu pejabat pusat data dan projek infrastruktur digital nasional,” katanya. 

Menurut Md Asrul Nasid, dari sudut perbandingan global, negara seperti Singapura, United Kingdom, Jepun dan Sweden boleh menjadi model rujukan dalam hal ini.

“Singapura melalui Building and Construction Authority menggunakan dron berasaskan AI untuk pemeriksaan fasad bangunan, memendekkan tempoh pemeriksaan daripada empat minggu kepada hanya empat hari sambil meningkatkan keselamatan.

“Di United Kingdom, kajian dan projek Cambridge University serta inisiatif Centre for Digital Built Britain menunjukkan kejayaan AI dan ‘digital twin’ dalam mengurangkan risiko projek dan meningkatkan ketepatan ramalan jadual.

“Selain itu, di Jepun melalui Komatsu Smart Construction menggabungkan AI untuk automasi kerja tanah, manakala di Sweden menggunakan teknologi AI seperti Safety Sidekick untuk pemantauan keselamatan proaktif di tapak pembinaan,” katanya yang juga penyelidik utama di bawah Pusat Penyelidikan Infrastruktur Lestari dan Pengurusan Alam Sekitar  FPTP.

 

Sementara itu, pensyarah kanan Pusat Pengajian Ekonomi, Kewangan dan Perbankan, Universiti Utara Malaysia Muhammad Ridhuan Bos Abdullah berkata teori ekonomi seperti Teori pertumbuhan Solow telah membuktikan teknologi membantu pertumbuhan ekonomi dengan lebih pantas.

“Gabungan AI, modal dan tenaga manusia akan menjadi nilai tambah untuk melonjakkan lagi produktiviti, malah mampu meningkatkan kualiti serta keselamatan bahan binaan melalui pematuhan piawaian agensi seperti SIRIM dan CIDB.

“Setakat ini, sektor binaan masih intensif buruh dari huluan ke hiliran, iaitu banyak bergantung pada tenaga manusia untuk setiap peringkat proses pembinaan, daripada perancangan awal hingga peringkat akhir dan penyiapan projek.

“Contohnya dalam aspek teknologi Sistem Binaan Berindustri (IBS), data yang dilaporkan masih menunjukkan jurang yang besar berbanding dengan industri binaan seperti di Jepun dan Korea. Jurang ini perlu dirapatkan melalui pelaburan teknologi dan pembangunan bakat tempatan,” katanya.

Menurut beliau, AI menuntut strategi peningkatan kemahiran dan latihan semula pekerja kerana beberapa sektor pertengahan seperti pembuatan bahan binaan dan perkhidmatan profesional dijangka terkesan.

Mengulas kebolehan AI meramal harga bahan binaan seperti keluli dan simen, Muhammad Ridhuan berkata ia berpotensi dilaksanakan tetapi bergantung pada akses data yang lebih terbuka.

“Ahli ekonomi tidak ada ‘bola kristal’ untuk membuat ramalan tepat. Tetapi dengan AI ia mampu dilakukan jika ada modal manusia yang berkemahiran untuk mengendalikannya.

“Indeks kos bahan binaan oleh Jabatan Perangkaan Malaysia juga boleh dipertingkat dengan sokongan industri supaya data lebih menyeluruh. Model ekonomi dinamik seperti  stochastic dynamic general equilibrium (SDGE) yang digunakan penyelidik di Eropah dan Amerika Syarikat boleh dijadikan rujukan,” jelasnya, menambah keupayaan meramal kos yang lebih tepat akan membantu kerajaan merancang insentif, kawalan harga serta menguruskan belanjawan projek infrastruktur dengan lebih berkesan.

 

Seperti industri lain, penggunaan AI dalam sektor pembinaan turut menimbulkan persoalan sama ada  teknologi ini akan menggantikan manusia atau mencipta peluang pekerjaan baharu.

Menjawab persoalan itu, Muhammad Ridhuan Bos berkata bagi pekerja berkemahiran rendah, kerisauan itu nyata, namun bagi mereka yang celik teknologi akan mempunyai kelebihan dalam pasaran kerja baharu.

“AI boleh mengambil alih sebahagian kerja rutin manusia, tetapi pada masa sama mewujudkan peluang kerja baharu. 

“AI akan mengubah bentuk pekerjaan dalam industri pembinaan. Pekerjaan berkemahiran rendah mungkin berkurangan, namun akan wujud permintaan besar untuk tenaga kerja yang mahir dalam teknologi digital, AI serta inovasi hijau. Di sinilah peranan kerajaan, CIDB dan institusi Pendidikan dan Latihan Teknikal dan Vokasional (TVET) sangat penting untuk memastikan pekerja tempatan bersedia dengan kemahiran baharu,” katanya.

Beliau pada masa sama berkata penggunaan AI secara meluas berupaya menyumbang kepada peningkatan Keluaran Dalam Negara Kasar (KDNK) sektor pembinaan, menstabilkan kos perumahan serta menjadikan Malaysia destinasi lebih menarik bagi pelaburan langsung asing .

“Sekiranya bakat tempatan dalam bidang AI dan teknikal diberi peluang, kita bukan sahaja dapat mengurangkan kebergantungan pada tenaga kerja asing, malah boleh mengeksport tenaga mahir ke luar negara. Ini akan meningkatkan aliran masuk bersih kepada KDNK negara,” katanya.

Turut menyentuh aspek fiskal, beliau berkata insentif percukaian wajar diperkukuh, khususnya yang menyokong penggunaan teknologi hijau, IBS dan Pemodelan Maklumat Bangunan (BIM).

“Kerajaan sebelum ini telah memperkenalkan insentif untuk IBS dan BIM. Langkah sama perlu diperluas kepada latihan peningkatan kemahiran dan latihan semula bakat tempatan dalam teknologi hijau dan digital, supaya bukan syarikat sahaja mendapat manfaat, bahkan modal manusia juga turut seiring menerima nilai tambah.

“Agenda TVET perlu terus diperkasa sejajar dengan tuntutan era Revolusi Industri 4.0, di samping sokongan CIDB bagi memastikan tenaga kerja tempatan bukan sahaja berkemahiran tinggi tetapi mampu menyesuaikan diri dengan perubahan teknologi khususnya di era AI, seterusnya meningkatkan daya saing industri pembinaan negara di peringkat global,” katanya.

 

Bagi perundingan keselamatan Aziz Abdul Hamid yang juga pengasas bersama HRB Solutions Sdn Bhd - sebuah syarikat penyedia latihan dan perundingan keselamatan, paradigma keselamatan berubah daripada pendekatan reaktif kepada proaktif dengan adanya ‘sentuhan’ AI. 

Menyifatkan pendekatan keselamatan tradisional dalam industri pembinaan cenderung bersifat reaktif, beliau berkata keadaan itu merujuk tindakan pengurusan keselamatan seperti audit dan penyusunan semula protokol yang lazimnya dilakukan sebagai respons kepada kemalangan atau insiden yang telah berlaku.

“Sebaliknya, sistem pengurusan keselamatan dengan bantuan AI beroperasi berdasarkan paradigma proaktif.  Dengan AI, sesebuah sistem itu mampu meramalkan dan mencegah kemalangan sebelum ia terjadi berbanding kaedah tradisional yang bergantung sepenuhnya pada pengawasan manual yang tidak konsisten, memakan masa dan sering kali berisiko tinggi terhadap kesilapan manusia.

“Sistem AI menawarkan pemantauan automatik yang berterusan (24/7) dengan konsisten dan ketepatan tinggi, memproses sejumlah besar data secara masa nyata, sekali gus menjadikannya perbezaan yang paling ketara dalam aspek pengurusan keselamatan dan kesihatan pekerjaan (KKP) terutama dalam industri pembinaan,” katanya, menambah teknologi AI di tapak bina termasuklah vision computer, sistem sensor pintar dan Internet benda (IoT).

Beliau berkata perbezaan itu bukan hanya bersifat teknikal, tetapi membawa implikasi besar terhadap budaya keselamatan di tapak pembinaan.

Menurutnya, peralihan daripada "menguruskan krisis" kepada "mencegah krisis" melalui sistem AI yang menyediakan amaran awal secara langsung mampu memupuk budaya pematuhan dan akauntabiliti yang lebih baik dalam kalangan pekerja dan majikan. 

“Perkara ini juga seiring dengan Jabatan Keselamatan dan Kesihatan Pekerjaan (JKKP) dalam mempromosikan "budaya pencegahan". Ringkasnya, AI menyediakan kemudahan yang diperlukan untuk mencapai matlamat budaya ini, sesuatu yang tidak dapat dicapai dengan sepenuhnya melalui kaedah manual semata-mata,” katanya.

Perdana Menteri Datuk Seri Anwar Ibrahim pada 26 Ogos lepas berkata Malaysia tidak boleh ketinggalan dari segi penguasaan  teknologi AI yang menjadi teras pembangunan modal insan dan daya saing negara.

Beliau berkata keupayaan negara untuk menguasai kemahiran atau teknologi baharu ialah kunci kepada kemampuan Malaysia dalam menghadapi transformasi digital global.