Agromakanan merupakan sektor penting dalam menjamin sekuriti makanan negara. Berdasarkan Indeks Sekuriti Makanan Global (GFSI) 2022, Malaysia berada pada kedudukan 41 daripada 113 buah negara dengan mata 69.9 peratus. Malaysia berada pada tahap sederhana dan pelbagai inisiatif perlu dilakukan bagi menjamin sekuriti makanan.

Negara kita mengimport sekitar 19.5 peratus (bernilai RM50.5 bilion) daripada jumlah produk makanan yang digunakan. Sektor ini juga memberikan pekerjaan kepada lebih 16 peratus daripada tenaga buruh negara. Sektor agromakanan perlu diperkasakan bagi meningkatkan pendapatan golongan petani, penternak dan nelayan.

Sekuriti makanan merupakan isu penting di dalam sektor agromakanan negara. Dalam menghadapi kenaikan harga barang dan kekurangan bekalan makanan, kita perlu mempertimbangkan cara untuk memperkasa sektor agromakanan dengan memberikan keutamaan pada pengeluaran makanan tempatan yang mandiri dan memanfaatkan teknologi digital terutamanya berkecerdasan buatan (AI).

Petani sering menghadapi pelbagai cabaran seperti perubahan cuaca, serangan penyakit, dan peningkatan kos pengeluaran. Menurut laporan Jabatan Pertanian, sektor agromakanan menyumbang sebanyak 7.3 peratus daripada Keluaran Dalam Negara Kasar (KDNK). Menurut kajian, penggunaan AI dalam sektor pertanian dapat meningkatkan produktiviti sebanyak 20 peratus.

Selain itu, teknologi AI juga dapat mengawal serangga dan penyakit, mengurangkan kerugian hasil pertanian sehingga 40 peratus. Oleh itu, teknologi AI perlu dimanfaatkan sepenuhnya dalam sektor agromakanan. Dengan memanfaatkan potensi AI, petani dapat meningkatkan daya saing, memenuhi permintaan makanan yang semakin meningkat dan menjamin sekuriti makanan negara.

Penggunaan teknologi sensor dan analitik

Satu daripada cara AI dapat membantu petani adalah melalui penggunaan teknologi sensor dan analitik. Sensor yang dipasang di ladang pertanian dapat mengumpul data penting seperti kelembapan tanah, suhu, kepekatan nutrien, dan kualiti udara. Data ini kemudian dianalisis oleh AI untuk memberikan maklumat kepada petani mengenai masa yang sesuai untuk menyiram, membaja, atau mengawal penyakit.

Dengan adanya maklumat yang tepat, petani dapat mengoptimalkan penggunaan sumber dan meningkatkan hasil tanaman. Menurut kajian, penggunaan sensor dalam penanaman padi meningkatkan produktiviti sebanyak 13 peratus dan mengurangkan penggunaan air sebanyak 20 peratus.

Sebagai contoh, penggunaan AI dalam sistem pintar untuk tanaman sayuran di ladang hidroponik. Sistem ini dapat meningkatkan produktiviti pertanian dan mengurangkan penggunaan sumber seperti air dan baja. Penggunaan sistem pintar AI dapat meningkatkan hasil pertanian hingga 30 peratus dan mengurangkan penggunaan air hingga 50 peratus.

Teknologi pantau makhluk perosak dan penyakit tanaman

Selain itu, AI juga membantu pemantauan makhluk perosak dan penyakit tanaman. Dengan menggabungkan teknologi visual komputer dan pembelajaran mesin, AI dapat mengenal pasti tanda-tanda awal serangan makhluk perosak atau penyakit, memberikan maklumat yang cepat kepada petani. Serangan makhluk perosak dan penyakit tanaman menyebabkan kerugian hasil pertanian sehingga 30 peratus. Menerusi AI, petani boleh mengambil tindakan pencegahan segera dan tepat, sekali gus mengurangkan kerugian hasil pertanian dan penggunaan racun serangga berlebihan.

Pengurusan sumber air

Selain itu, AI juga membantu pengurusan sumber air, dengan analisis data cuaca, kelembapan tanah, dan sistem pemantauan penggunaan air. AI membantu penggunaan air yang lebih efisien dan menentukan waktu yang sesuai untuk menyiram tanaman. Cara ini membantu petani memantau penggunaan dan mengurangkan pembaziran. Melalui teknologi AI, penggunaan air dalam ladang dapat dikurangkan sehingga 40 peratus tanpa mengurangkan hasil pertanian.

Dron

Teknologi dron AI juga dapat membantu petani dalam mengurus ladang dengan berkesan. Dron AI yang dilengkapi dengan sensor dan kamera dapat mengumpulkan data visual dan menganalisisnya secara langsung. Dengan bantuan AI, petani dapat informasi tentang perkembangan tanaman, penggunaan air yang efisien, dan mengesan serangan serangga atau penyakit dengan pantas. Dron juga membantu dalam pemetaan ladang yang lebih tepat, memantau tanaman, dan merancang penggunaan sumber yang efektif.

Dron juga digunakan untuk membantu petani mengurangkan kos. Menerusi teknologi ini, petani dapat membaja dan meracun tanaman dengan tepat, berkesan dan mengurangkan penggunaan bahan kimia. Selain itu, penggunaan dron ketika membaja membolehkan petani menyebarkan baja dengan cepat dan mudah, tanpa menggunakan peralatan yang besar serta menjimatkan tenaga manusia.

Dron yang dilengkapi dengan sistem GPS boleh menyebar baja secara tepat mengikut zon dan keperluan tanaman, membantu mengurangkan kos dan meningkatkan produktiviti. Dron juga boleh digunakan untuk mengesan kedudukan dan aktiviti binatang ternakan, mengesan kualiti tanah, mengesan lokasi sumber air dan menganalisis penggunaan sumber secara berkesan. Data yang dikumpul boleh membantu penternak membuat keputusan yang tepat mengenai pengurusan ternakan.

Penggunaan perisian digital AI

Dalam industri makanan, perisian digital AI dapat digunakan untuk mengoptimumkan proses pengeluaran, menyelaraskan rantai bekalan, dan memantau kualiti makanan. Contohnya, dengan menggunakan analisis data dan algoritma pembelajaran mesin, perisian AI dapat membantu dalam meramal permintaan makanan, mengurus inventori dan mengoptimalkan jadual penghantaran. Ini membolehkan pengurusan yang lebih efisien dalam pengeluaran makanan, mengurangkan pembaziran dan mengoptimumkan keuntungan.

Peningkatan kualiti makanan

Selain manfaat kepada petani, AI juga dapat meningkatkan kualiti dan keselamatan makanan yang merupakan keutamaan dalam sektor agromakanan. AI dapat digunakan dalam pengklasifikasian dan pengesanan bahan makanan, serta pengesanan bahan kimia.

Penggunaan bahan kimia berbahaya dalam pertanian memberi kesan negatif kepada kesihatan manusia dan alam sekitar. Dengan menggunakan teknologi, AI dapat mengenal pasti masalah kualiti pada makanan seperti bakteria atau bahan kimia berbahaya. Ini membantu memastikan bahawa makanan yang sampai kepada pengguna adalah selamat dan berkualiti.

Cabaran

Terdapat beberapa cabaran yang perlu dihadapi dalam melaksanakan AI dalam sektor pertanian. Pertama, akses kepada infrastruktur teknologi - terdapat kawasan pertanian yang belum mempunyai akses kepada teknologi dan rangkaian internet. Ketersediaan infrastruktur yang mencukupi penting untuk memastikan keberkesanan AI dalam pertanian. Menurut Jabatan Pertanian Malaysia, hanya 63.9 peratus petani di Malaysia yang mempunyai akses kepada komputer dan internet. Ketersediaan infrastruktur yang mencukupi adalah penting untuk memastikan keberkesanan penerapan AI dalam pertanian.

Kedua, pendidikan dan latihan petani menjadi faktor penting. Meskipun teknologi AI dapat memberikan manfaat yang besar, namun pemahaman dan kemahiran petani dalam menggunakannya perlu ditingkatkan. Menurut Kementerian Pertanian dan Keterjaminan Makanan Malaysia, hanya 15 peratus petani di Malaysia yang mempunyai kemahiran dalam menggunakan teknologi maklumat dan komunikasi. Pendidikan dan latihan yang efektif mengenai penggunaan teknologi AI dalam pertanian perlu diberikan untuk memastikan petani dapat mengaplikasikan teknologi ini dengan baik.

Di samping itu, kekurangan tenaga mahir yang mempunyai kemahiran dalam mengendalikan teknologi tersebut juga menjadi halangan. Berdasarkan Bajet 2023, Perbadanan Ekonomi Digital Malaysia (MDEC) akan memperluas program Digital AgTech untuk melatih lebih ramai pekebun kecil beradaptasi dengan teknologi. Inisiatif ini dianggarkan dapat memanfaatkan 100 Pertubuhan Peladang Kawasan seluruh negara dengan peruntukan sebanyak RM10 juta. Ini akan membantu meningkatkan penggunaan teknologi dalam sektor agromakanan dan kecekapan pengeluaran.

Selain itu, aspek pembiayaan juga menjadi cabaran. Teknologi AI dalam pertanian memerlukan pelaburan yang tinggi, khususnya peralatan dan infrastruktur yang sesuai. Menurut Bank Negara Malaysia (BNM), hanya sebahagian kecil petani yang mendapatkan akses kepada pembiayaan untuk melaksanakan teknologi pertanian berteknologi tinggi seperti AI. Kerjasama antara sektor awam dan swasta, serta sokongan kewangan dari pihak berkepentingan, seperti bank atau institusi kewangan, dapat membantu mengatasi cabaran ini.

Kerajaan berusaha untuk menggalakkan peningkatan pengeluaran bahan makanan di dalam negara dengan memberikan pelbagai inisiatif kepada petani dan pengusaha tempatan, termasuk meningkatkan penyertaan dan sokongan kepada petani kecil dan sederhana. Dalam Budget 2023, Skim Pembiayaan Agrofood akan disediakan oleh BNM dengan peruntukan dana sehingga satu bilion ringgit. Skim ini membantu pengusaha agromakanan meningkatkan produktiviti pengeluaran mereka.

Seterusnya, perlindungan data dan privasi merupakan isu penting yang perlu diberikan perhatian. Penggunaan AI melibatkan pengumpulan dan penggunaan data dari petani. Oleh itu, penting untuk memastikan perlindungan data daripada pencerobohan penggodam. Menurut Suruhanjaya Komunikasi dan Multimedia Malaysia, terdapat kebimbangan mengenai perlindungan data peribadi petani dan penyalahgunaan data.

Dalam menghadapi cabaran ini, kerjasama antara kerajaan, penyelidik, sektor swasta, dan petani adalah penting untuk memastikan perlaksanaan AI dalam sektor agromakanan berjalan lancar dan memberi manfaat maksimum bagi pertanian negara.

Kesimpulannya, AI berpotensi besar dalam membantu petani meningkatkan produktiviti dan sekuriti makanan negara. Dengan menggunakan teknologi sensor, analitik, dan pengenalan imej, AI dapat memberikan petani maklumat penting dan penyelesaian berkesan dalam menghadapi cabaran sektor agromakanan. Cabaran seperti akses kepada infrastruktur teknologi, pendidikan dan latihan petani, kekurangan tenaga mahir, pembiayaan, dan perlindungan data perlu ditangani secara berkesan.

--BERNAMA

Prof. Madya Ts. Dr Md Fauzi Ahmad ialah Pensyarah dan Ketua Penyelidik Pengurusan Teknologi Pengeluaran Fakulti Pengurusan Teknologi dan Perniagaan Universiti Tun Hussein Onn Malaysia (UTHM)