Landskap penyelesaian kerja berkembang pesat dengan kemunculan kecerdasan buatan (artificial intelligence - AI) yang dikenali sebagai AI Generatif. Teknologi ini merevolusikan pelbagai sektor dengan mengautomasi proses kreatif, meningkatkan produktiviti dan menyediakan penyelesaian yang inovatif. Pada era pendigitalan kini, organisasi sedang melalui proses peralihan daripada kaedah kerja konvensional kepada automasi berasaskan AI. Amatlah penting untuk mencapai keseimbangan antara kaedah kerja konvensional dan keupayaan AI Generatif yang muncul dengan mendadak pada waktu ini.

Penyelesaian kerja konvensional telah lama bergantung pada kepakaran manusia, proses manual dan protokol yang telah ditetapkan. Kaedah ini sebati dalam budaya organisasi dan telah terbukti berkesan selama beberapa dekad. Kaedah konvensional ini juga menawarkan kebolehpercayaan, sentuhan manusia dan keupayaan untuk mengendalikan tugasan yang memerlukan kecerdasan emosi dan pertimbangan etika. Sebaliknya, AI Generatif merupakan pendatang baharu. Ia menggunakan algoritma pembelajaran mesin (machine learning) untuk menjana kandungan, reka bentuk dan penyelesaian yang meniru kreativiti manusia. Daripada mendraf e-mel dan mencipta seni kepada menulis kod atau pengaturcaraan komputer, membangunkan strategi perniagaan dan pelbagai lagi kebolehan yang boleh diterbitkan melalui AI Generatif ini. Ia berkemampuan mengautomasi dan meningkatkan banyak tugas. Kepantasan, kepelbagaian dan kecekapan yang ditawarkannya tiada tandingan, menjadikannya nilai tambahan yang menarik kepada suasana kerja yang moden dan maju.

Perbandingan

AI Generatif menawarkan banyak faedah dan kelemahan yang perlu dipertimbangkan oleh organisasi apabila menyepadukan teknologi ini ke dalam aliran kerja dan operasi harian. Dari segi faedah, AI Generatif meningkatkan kecekapan dan produktiviti dengan ketara dengan memproses sejumlah besar data dengan cepat, menghasilkan ‘output’ yang memerlukan manusia lebih lama untuk menjana. Keupayaan ini membolehkan pekerja memberi tumpuan kepada tugas yang lebih strategik dan kompleks. Selain itu, dengan mengautomasikan tugasan berulang dan memakan masa, perniagaan boleh mencapai penjimatan kos yang amat bermanfaat untuk permulaaan perniagaan atau perniagaan kecil yang sering menghadapi capaian sumber yang terhad. AI Generatif juga memupuk inovasi dengan menyediakan perspektif dan penyelesaian baharu yang mungkin tidak dapat dilihat serta-merta oleh manusia, menganalisis corak dan arah aliran untuk mencadangkan produk, perkhidmatan atau strategi baharu. Selain itu, AI menawarkan system yang berskala (scalibility), kerana ia mampu meningkatkan operasi dengan mudah untuk mengendalikan peningkatan beban kerja tanpa memerlukan peningkatan berkadar dalam keperluan sumber manusia.

Walau bagaimanapun, AI Generatif juga mempunyai kelemahannya. Satu kelemahan yang ketara ialah kekurangan kecerdasan emosi, kerana AI tidak dapat memahami dan bertindak balas terhadap emosi manusia. Tugas yang memerlukan empati, kecerdasan emosi dan pertimbangan beretika kekal di luar kemampuannya. Satu lagi kebimbangan ialah kawalan kualiti; sementara AI boleh menjana kandungan dengan cepat, kualiti mungkin tidak selalu memenuhi piawaian yang dikehendaki. Keperluan pengawasan manusia untuk memastikan ketepatan dan kesesuaian masih lagi relevan. Tambahan pula, automasi tugas oleh AI boleh membawa kepada perpindahan kerja, terutamanya dalam peranan yang melibatkan tugas rutin dan berulang, yang memerlukan kemahiran semula dan peningkatan kemahiran tenaga kerja untuk menyesuaikan diri dengan peranan baharu. Akhir sekali, penggunaan AI menimbulkan kebimbangan keselamatan dan etika, terutamanya mengenai privasi dan keselamatan data. Memastikan sistem AI telus dan bertanggungjawab adalah penting untuk mendapatkan kepercayaan orang ramai dan menangani implikasi etika.

Transformasi

Mengimbangi penyelesaian kerja konvensional dengan AI Generatif memerlukan pendekatan yang bijak. Organisasi mesti menyepadukan AI dengan cara melengkapkan kebolehan manusia dan bukannya menggantikannya. Ini melibatkan proses mengenal pasti tugas yang boleh diautomasikan dengan cekap sambil mengekalkan peranan yang memerlukan gerak hati manusia, kreativiti dan empati. Melihat ke masa hadapan, sinergi antara manusia dan AI mempunyai potensi yang besar. Memandangkan teknologi AI terus maju, ia akan menjadi semakin mahir dalam mengendalikan tugas yang kompleks, menjadikan manusia menumpukan pada pembuatan keputusan strategik dan penyelesaian masalah yang kreatif. Program latihan dan pembangunan akan menjadi penting untuk melengkapkan tenaga kerja dengan kemahiran yang diperlukan untuk berkembang maju dalam persekitaran baharu ini.

Kesimpulannya, walaupun AI Generatif menawarkan faedah yang ketara, integrasinya ke dalam tempat kerja harus didekati dengan berhati-hati dan berpandangan jauh. Potensi AI Generatif untuk mengautomasikan tugas yang kompleks, menjana kandungan kreatif dan menganalisis sejumlah besar data boleh merevolusikan proses kerja, tetapi tanpa perancangan yang teliti, ia boleh menyebabkan perpindahan pekerjaan, kebimbangan etika dan kehilangan elemen manusia yang penting dalam bidang tertentu. Dengan mengimbangi kaedah tradisional dengan keupayaan AI, organisasi boleh memanfaatkan kekuatan AI dalam kecekapan dan automasi tugas sambil tetap menghargai kepakaran, gerak hati dan kreativiti manusia. Pendekatan hibrid ini memastikan penggunaan AI yang bertanggungjawab dan beretika, memupuk persekitaran yang mana teknologi meningkatkan keupayaan manusia dan bukannya menggantikannya. Dengan menyepadukan AI Generatif dengan teliti, organisasi boleh memacu inovasi dan produktiviti sambil mengekalkan sentuhan manusia yang amat diperlukan, memastikan tempat kerja kekal dinamik dan berperikemanusiaan, akhirnya memberi manfaat kepada organisasi dan pekerjanya.

--BERNAMA

Dr Noor Zuraidin Mohd Safar ialah Pensyarah Kanan, Jabatan Keselamatan Maklumat dan Teknologi Web, Fakulti Sains Komputer dan Teknologi Maklumat, Universiti Tun Hussein Onn Malaysia (UTHM).